اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدترجمة الورقة البحثية بعنوان : استكشاف المعرفة من الرأي العام في المسائل الاقتصادية : تويتر و الانتخابات الرئاسية الأمريكية
Mining Public Opinion about Economic Issues: Twitter and the U.S. Presidential Election
1119
2 21
0.0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Ivan Abboud
اسأل ChatGPT حول البحث
تعتبر استطلاعات الرأي الجسر الواصل بين الرأي العام و السياسيين أثناء الانتخابات. بالرغم من ذلك , فإن مسألة استقصاء الرأي لمعرفة ردة فعل الشعب بخصوص المسائل الاقتصادية , تعتبر محدودة, مكلفة و مستهلكة للوقت. تطور وسائل التواصل الاجتماعي في السنوات الأخيرة مثل تويتر (Twitter) , جعل من السهل على الأفراد مشاركة آرائهم الشخصية على نطاق واسع في مواضيع عديدة مثل الانتخابات. كما وفرت هذه الشبكات الاجتماعية منصة ضخمة لجمع المعطيات و البيانات المختلفة. تقترح هذه الورقة البحثية طريقة لاستكشاف الرأي العام و فهم النقاشات التي تدار في تويتر بخصوص المسائل الاقتصادية أثناء الانتخابات الرئاسية. تستخدم الطرق الحالية التي تتعلق بهذا البحث طرق متعددة لتعدين النصوص (Text mining) بشكل مستقل لتحليل الانتخابات و توقع الانتخابات ; في هذه الورقة البحثية سنقوم بدمج طريقتين لتعدين النصوص : تحليل المشاعر و نمذجة المواضيع. تم تطبيق الطريقة المقترحة بشكل فعال على ملايين التغريدات من تويتر لتحليل التخوفات الاقتصادية للشعب أثناء الانتخابات الرئاسية الأمريكية في عام 2012.
Opinion polls have been the bridge between public opinion and politicians in elections. However, developing surveys to disclose people's feedback with respect to economic issues is limited, expensive, and time-consuming. In recent years, social media such as Twitter has enabled people to share their opinions regarding elections. Social media has provided a platform for collecting a large amount of social media data. This paper proposes a computational public opinion mining approach to explore the discussion of economic issues in social media during an election. Current related studies use text mining methods independently for election analysis and election prediction; this research combines two text mining methods: sentiment analysis and topic modeling. The proposed approach has effectively been deployed on millions of tweets to analyze economic concerns of people during the 2012 US presidential election
المراجع المستخدمة
ﻻ يوجد مراجع
قيم البحث
اقرأ أيضاً
في هذا البرنامج التعليمي، سنظهر أين نحن وأين سنكون في هؤلاء الباحثين المهتمين بهذا الموضوع.نقسم هذا البرنامج التعليمي في ثلاثة أجزاء، بما في ذلك تعدين الرأي المالي الخشبي، والتعدين الرأي المالي المحتلة الجميلة، والاتجاهات البحثية المحتملة.يبدأ هذا ال
برنامج التعليمي بتقديم المكونات في الرأي المالي المقترح في جدول أعمالنا ويلخص دراساتها ذات الصلة.كما نسلط الضوء على مهمة تعني آراء العملاء تجاه الخدمات المالية في صناعة الاصطناعي، ومقارنتها بالآراء المعتادة.سيتم تناول العديد من الأسئلة البحوث المحتملة.نأمل أن تكتسب جمهور هذا البرنامج التعليمي لمحة عامة عن التعدين في الرأي المالي ومعرفة اتجاهات البحث الخاصة بهم.
قمنا بإحضار البيانات من صفحات مواقع التواصل الاجتماعي تويتر، ثم عملنا
عليها عملية تنظيف و تجهيز للنص من أجل عملية التصنيف فالنصوص المسترجعة
تحتوي على الكثير من الضجيج و المعلومات غير المفيدة المتعلقة بعملية تحليل الآراء
مثل الاعلانات و الروابط و ع
ناوين البريد الالكتروني و وجود العديد من الكلمات التي لا
تؤثر على التوجه العام للنص، و بعد الحصول على كل المنشورات في صفحة الفيسبوك
و ما هي التعليقات الخاصة حول كل المنشور المراد معرفة النسبة المئوية للآراء الإيجابية
و الآراء السلبية له.
طبّقنا خوارزمية بايز في التصنيف و أجرينا عليها التدريب المناسب و بعد تمرير
بيانات التغريدات (الآراء) حصلنا على نتائج جيدة حول نسبة المؤيدين للمنشور و نسبة
المعارضين له.
يعد القرض العام من مصادر الإيرادات العامة للدولة التي ينتفي بصددها صفة الدورية و الانتظام. و تلجأ الدولة إلى هذه الوسيلة عادة ً في حالتين أساسيتين:
الحالة الأولى: عندما تصل الضرائب إلى الحجم الأمثل، أي أن الطاقة الضريبية قد استنفدت، بحيث لا يجوز للد
ولة أن تفرض المزيد من الضرائب، و إلا ترتبت على ذلك آثار اقتصادية بالغة الخطورة.
الحالة الثانية: حالة عدم وصول الضرائب إلى الحجم الأمثل، و لكن فرض المزيد منها سيؤدي إلى ردود فعل عنيفة لدى المكلفين بها.
و على ذلك يشكل القرض العام وسيلة فعالة في يد الدولة لتجميع المدخرات التي لا تستطيع الضريبة الحصول عليها، فضلاً عن أنه أداة مهمة لتوزيع العبء المالي بين المقرضين و المكلفين.
لقد أثار القرض العام خلافاً واسعاً حول طبيعته، و طبيعة العبء الذي يخلقه، و مدى ملاءمة الالتجاء إليه، و أثره في تكوين رأس المال القومي، الخ... لهذا سوف نبحث هذه المسائل وفق خطة بحث ملاءمة.
هدف البحث إلى بيان ماهية القرض العام و خصائصه، و شرح مبررات اللجوء إليه، و بيان طبيعته، و استعراض آثاره الاقتصادية، وصولاً إلى نتائج البحث.
الاكتشاف الموقف، الذي يهدف إلى تحديد ما إذا كان الفرد هو مفهوم مستهدف أو ضد الكشف عن الرأي العام من تدفقات بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الكبيرة. ومع ذلك، فإن التعليق البشري لمحتوى وسائل التواصل الاجتماعي لا يستوفي دائما الموقف "" كما يقاس من خلال ا
ستطلاعات الرأي العام. نوضح ذلك من خلال مقارنة موقف الفرد المبلغ عنها مباشرة إلى الموقف الذي استنتج من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم. استفاد من استطلاع للرأي العام الطولي مع مقاعد Twitter المستفتى، أجرينا هذه المقارنة مع 1،129 فردا في أربع أهداف بارزة. نجد أن الاستدعاء مرتفعا لكل من تصنيفات الموقف المحترفين، ولكن الدقة متغير في عدد من الحالات. نحدد ثلاثة عوامل تؤدي إلى قطع الاتصال بين النص وموقف المؤلف: التناقضات الزمنية والاختلافات في البنيات وأخطاء القياس من كل من المشاركين في المسح والمعجبين. من خلال تقديم إطار لتقييم حدود نماذج الكشف عن الموقف، يوفر هذا العمل نظرة مهمة في الكشف عن الموقف حقا.
جذبت الكشف عن المشاعر من وظائف وسائل التواصل الاجتماعي اهتماما ملحوظا من مجتمع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في السنوات الأخيرة.تختلف طرق الحصول على ملصقات ذهبية لتدريب واختبار أنظمة الكشف عن المشاعر التلقائية بشكل كبير من دراسة واحدة إلى أخرى، وتشكل م
سألة موثوقية الملصقات الذهبية وتحصل على نتائج التصنيف.تستكشف هذه الدراسة بشكل منهجي عدة طرق للحصول على ملصقات ذهبية لنموذج EKMAN الخاص ببيانات Twitter وتأثير الاستراتيجية المختارة في نتائج التصنيف اليدوي.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
