عنقدة البيانات الضخمة مع استخدام الإسقاط العشوائي والمنطق الضبابي

359   0   18   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2019
  مجال البحث الهندسة المعلوماتية
 تمت اﻹضافة من قبل ali st

تحظى الأبحاث حول البيانات الضخمة باهتمام العديد من العلماء.حيث أن هناك العديد من الحلول لمشاكل التكتل الشائعة ، ولكن تكتل البيانات الكبيرة بدأ الاهتمام به حديثاً. في هذه الورقة البحثية، تم أقتراح حلاً لتكتل البيانات الكبيرة عن طريق تقليل الميزات من خلال طريقة جديدة في تقليل الأبعاد استناداً إلى Johnson Lindenstraus lemma ثم تقسيم البيانات إلى مجموعات صغيرة ثم تجميعها محلياً وأخيراً تكتيل المجموعات .(BDC-RPFR & CFCM) تظهر الاختبارات أن استخدام هذه الطريقة يعطي نتائج وأداء أفضل.

المراجع المستخدمة
Big data clustering with the use of the random projection features reduction and collaborative Fuzzy C-Means
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات