اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدعنقدة البيانات الضخمة مع استخدام الإسقاط العشوائي والمنطق الضبابي
927
0 21
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جامعة دمشق ورقة بحثية
تاريخ النشر
2019
مجال البحث
الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة
العربية
تمت اﻹضافة من قبل
ali st
اسأل ChatGPT حول البحث
تحظى الأبحاث حول البيانات الضخمة باهتمام العديد من العلماء.حيث أن هناك العديد من الحلول لمشاكل التكتل الشائعة ، ولكن تكتل البيانات الكبيرة بدأ الاهتمام به حديثاً. في هذه الورقة البحثية، تم أقتراح حلاً لتكتل البيانات الكبيرة عن طريق تقليل الميزات من خلال طريقة جديدة في تقليل الأبعاد استناداً إلى Johnson Lindenstraus lemma ثم تقسيم البيانات إلى مجموعات صغيرة ثم تجميعها محلياً وأخيراً تكتيل المجموعات .(BDC-RPFR & CFCM) تظهر الاختبارات أن استخدام هذه الطريقة يعطي نتائج وأداء أفضل.
No English abstract
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية مشكلة تكتل البيانات الضخمة، وهي مشكلة تزداد تعقيدًا مع تزايد حجم البيانات وتنوعها وسرعتها. تقترح الورقة حلاً لتكتل البيانات الكبيرة من خلال تقليل الميزات باستخدام تقنية الإسقاط العشوائي المستندة إلى مبرهنة Johnson-Lindenstrauss، ثم تقسيم البيانات إلى مجموعات صغيرة وتجميعها محليًا وأخيرًا تنفيذ العنقدة التعاونية باستخدام خوارزمية Fuzzy C-Means (FCM). تم تقييم الطريقة المقترحة باستخدام مجموعتين من البيانات، وأظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة تحقق أداءً أفضل من حيث مؤشر الصحة ووقت التشغيل مقارنة بالطرق التقليدية. كما تم استخدام أدوات التقييم Xie-Beni وPartition Coefficient لمقارنة أداء الخوارزمية المقترحة.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم الورقة البحثية حلاً مبتكرًا لتكتل البيانات الضخمة من خلال تقليل الأبعاد والعنقدة التعاونية، وهو موضوع ذو أهمية كبيرة في عصر البيانات الضخمة. ومع ذلك، يمكن أن تكون هناك بعض النقاط التي تحتاج إلى تحسين. على سبيل المثال، لم يتم مناقشة تأثير اختيار القيم المختلفة لمعامل بيتا على أداء الخوارزمية بشكل كافٍ. كما أن الطريقة المقترحة تعتمد بشكل كبير على جودة البيانات المدخلة، والتي قد تكون غير متاحة دائمًا في التطبيقات العملية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون هناك حاجة إلى مزيد من التجارب على مجموعات بيانات متنوعة للتحقق من عمومية النتائج.
أسئلة حول البحث
-
ما هي التقنية المستخدمة في تقليل الأبعاد في هذه الورقة البحثية؟
التقنية المستخدمة هي الإسقاط العشوائي المستندة إلى مبرهنة Johnson-Lindenstrauss.
-
ما هي الخوارزمية المستخدمة في العنقدة التعاونية؟
الخوارزمية المستخدمة هي Fuzzy C-Means (FCM).
-
ما هي أدوات التقييم المستخدمة لمقارنة أداء الخوارزمية المقترحة؟
أدوات التقييم المستخدمة هي Xie-Beni وPartition Coefficient.
-
ما هي مجموعات البيانات التي تم استخدامها لتقييم الطريقة المقترحة؟
تم استخدام مجموعتين من البيانات: وثائق نصية (NIPS) ومجموعة بيانات التعرف على نوبات الصرع.
المراجع المستخدمة
Big data clustering with the use of the random projection features reduction and collaborative Fuzzy C-Means
قيم البحث
اقرأ أيضاً
في السنوات الأخيرة، تلقت معالجة الوقت الحرج (المعالجة في الوقت الحقيقي) وتحليل البيانات الكبيرة قدراً كبيراً من الاهتمام.
فهناك العديد من المجالات التي يمكن فيها معالجة البيانات في الوقت الفعلي، حيث أن اتخاذ القرارات في الوقت المناسب
يستطيع إنقاذ ا
لآلاف من الأرواح البشرية، التقليل من مخاطر أرواح البشر والموارد، تعزيز نوعية حياة البشر، تعزيز فرص
الربحية، وإدارة الموارد بفعالية. فتأتي هنا هذه الورقة التي تسّلط الضوء على هذا النوع من التطبيقات التحليلية للبيانات الكبيرة
في الوقت الحقيقي وتصّنف تلك التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، فإنها تقدم نظرة عامة على البيانات الكبيرة لوصف المعرفة
الأساسية في هذا المجال، فضلاً عن علاقة البيانات الكبيرة بتعلم الآلة وكيفية ربطهم سويًة لتحسين الأداء ورفع سويته.
حظي مؤخرا اختصاص البيانات الضخمة باهتمام كبير في مجالات متنوعة منها (الطب , العلوم , الادارة, السياسة , ......)
و يهتم هذا الاختصاص بدراسة مجموعة البيانات الضخمة والتي تعجز الادوات والطرق الشائعة على معالجتها و ادارتها و تنظيمها خلال فترة زمنية مقبو
لة و بناء نموذج للتعامل مع هذه المعطيات والتنبؤ باغراض مطلوبة منها.
ولاجراء هذه الدراسات ظهرت طرق عدة منها النماذج التي تعتمد على مجموعة من البيانات و نماذج تعتمد على المحاكاة و في هذه المقالة تم توضيح الفرق بين النموذجين و تطبيق نهج جديد يعتمد على التكامل بين النموذجين لاعطاء نموذح افضل لمعالجة مسالة البيوت البلاستيكة
من خلال دراستنا تم تطوير مكتبة برمجية HadoopOperationTesting تقدم لمختبري تطبيقات البيانات الضخمة آلية لاختبار تطبيقاتهم ضمن بيئة محاكية لبيئة Hadoop بآلية مشابهة لاختبار التطبيقات التقليدية باستخدام المكتبة JUnit.
إن الهدف الرئيسي لهذا البحث هو استكشاف إمكانيات آلات تصوير الفيديو منخفضة التكاليف في حل مسألة النمذجة ثلاثية الأبعاد للمنشآت الأثرية الضخمة. و كما نعلم, فإن اقتطاع الصور اللازمة لأي مشروع مسح تصويري هو مسألة جوهرية. لأن كلفة المشروع و المدة الزمنية
اللازمة لإنهائه تعتمدان على طريقة اقتطاع هذه الصور. و عادةً ما يتم التقاط هذه الصور واحدةً فواحدة بحيث تظهر كل نقطة من نقاط العنصر المصور على صورتين على الأقل. هذه العملية تستغرق الكثير من الوقت و خاصةً في المشاريع التي تهدف إلى نمذجة المشاهد المتسعة. من ناحية أخرى, نعلم أن تسجيل الفيديو هو عملية بسيطة نسبياً و تستغرق وقتاً أقل من ذلك المطلوب لالتقاط الصور بالطريقة التقليدية. و منه, سيكون من المفيد اقتراح منهجية للاستفادة من تسجيلات الفيديو كمصدر للصور اللازمة لتوليد النماذج ثلاثية الأبعاد.
في هذه الدراسة سنختبر إمكانيات آلتي تصوير فيديو, واحدة تجارية مستقلة و أخرى مرفقة مع هاتف نقّال و ذلك من أجل اقتطاع الصور اللازمة لنمذجة عناصر ضخمة نسبياً. من الملاحظ أن دقة التمييز الهندسية للقطات المقطتعة من تسجيلات الفيديو باستخدام الهواتف النقالة أو التجارية المستقلة (مقارنةً بآلات الفيديو الاحترافية) هي أقل بكثير من دقة التمييز الخاصة بالتقاط الصور العادية. و بالتالي, فإن النماذج ثلاثية الأبعاد الناتجة من هذه القطات ستكون جيدة من أجل التطبيقات التي لا تتطلب دقةً عالية.
تزايد االعتماد على مصادر الطاقات الجديدة والمتجددة من أجل الحصول على الطاقة الكهربائية بدون استخدام مصادر الوقود الأحفوري التقليدية وبالتالي حل مشاكل أزمة الطاقة العالمية وأيضا ً الحفاظ على بيئة نظيفة من خلال محاربة أخطار الاحتباس الحراري ونتائجه ا
لسلبية , وتعتبر طاقة الرياح إحدى أهم هذه الطاقات البديلة. وسوف نعمل في هذا البحث من أجل التحكم باستطاعة عنفة ريحية ذات سرعة متغيرة عن طريق التحكم بزاوية الميلان بهدف تنظيم الاستطاعة والتحكم بالسرعة الدورانية بهدف أمثلة الاستطاعة حيث سنقوم باستخدام متحكم ضبابي بزاوية الميلان عوضا عن المتحكمات التقليدية مما يتوقع منه تحسين استجابة النظام وتأمين سهولة في التطبيق والتعديل ووانخفاض في الكلفة. من خلال الدراسة المرجعية توصلنا إلى النتيجة التي بينت بأن أغلب الدراسات السابقة في نظم طاقة الرياح المتطورة تناولت التحكم باستطاعة عنفة ريحية باستخدام متحكمات تقليدية من نوع PI أو PID .تظهر
لدينا المشكلة بالحاجة إلى معرفة النموذج الرياضي الدقيق للنظام, حيث تعتمد المتحكمات التقليدية بالعنفات الريحية التي تعمل على سرعة متغيرة على وجود نماذج رياضية قد تكون معقدة وغير خطية وتهمل في كثير من الأحيان الظواهر الفيزيائية كالاشباع المغناطيسي مثال مما يؤدي إلى تعقيد في الحساب وأداء غير متوقع للنظام المقاد.
يهدف البحث المقترح إلى تقديم دراسة كاملة عن طريق النمذجة والمحاكاة باستخدام الـMatlab عن استخدام المتحكم الضبابي للتحكم باستطاعة عنفة ريحية حيث سيتم تصميم متحكمات تقليدية من نوع PI للتحكم بزاوية الميلان والتحكم بالسرعة الدورانية ومتحكمات ضبابية تقليدية للتحكم بزاوية الميلان وسيتم الحصول على النتائج ومقارنتها ثم مناقشتها واستخالص النتائج منها.
بينت نتائج البحث أ التحكم الضبابي يحسن في سلوك الحالة العابرة إلا أن سلوك الحالة المستقرة سيكون أفضل في حال استخدام نظام تقليدي وعليه لا يمكن للتحكم الضبابي ان يحل فعليا مكان المتحكم التقليدي استنادا إلى ما توصلناه من نتائج.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
(0)
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
